深度求索公司作为一家新崛起的已经严重冲击世界人工智能领域的年轻公司对其大模型采取了开源策略。那么开源策略是什么呢？

  DeepSeek遵循开源的理念，任何人都可以免费使用和修改其代码。这为用户、开发者和研究人员提供了一个自由、开放的平台，使他们可以根据自己的需求对模型进行定制和优化。

  在GitHub等平台上，用户都能够轻松获取DeepSeek的源代码、模型权重和训练数据等资源。

  实际上这不是第一次免费来震撼我们了，只不过这次是AI领域，而且震动世界。

  比如我们手机的安卓系统，360的免费杀毒软件，都是使用免费策略成功的案例。

  （1）社区化开发：开源软件的最大优点是其社区化的开发模式。任何人都能查看、使用、修改和发布源代码，这种开放性和透明性可以鼓励更多的创新和合作。通过集思广益，开源软件可以更快地发现并修复错误，提高软件的质量和安全性。

  （2）成本降低：由于任何人都能够正常的使用、修改和发布开源软件的源代码，企业无需支付高额的许可费用。这大幅度的降低了软件开发和维护的成本。

  （3）技术上的支持：开源软件社区通常提供丰富的技术上的支持和文档资源，方便用户快速上手和使用。此外，社区内的专业技术人员也可以为公司可以提供咨询和技术上的支持服务。

  （1）安全性问题：由于开源软件的源代码是公开的，黑客或恶意软件可能更容易发现并利用软件的安全漏洞。这可能会引起数据泄露和系统被攻击的风险增加。

  （2）兼容性问题：由于开源软件由不同的开发者和组织维护，其版本更新和兼容性有几率存在差异。这可能导致用户在升级和使用过程中遇到问题。

  （3）法律问题：使用开源软件可能涉及到版权、专利、许可证等问题，给企业带来一定的法律风险。例如，使用开源软件可能会触发版权侵权纠纷或许可证纠纷等。（介绍资料来自：开源与闭源：创新与安全的平衡-腾讯云开发者社区-腾讯云

  从这里的介绍看，开源的缺点实际上最终一定可以由其优点来对冲的。这里存在一个闭环。

  （1）安全性保障：由于闭源软件的源代码未公开，黑客或恶意软件可能更难以攻破软件的安全防线。这为企业提供了更强的安全保障，可以保护核心业务数据和知识产权。

  （2）技术支持：闭源软件通常由企业提供全面的技术支持和培训服务，为用户提供更加专业的帮助和技术指导。这有助于提高用户对软件的信任度和使用体验。

  （3）商业利益保护：闭源软件可以保护企业的商业利益。对于一些核心业务或具有高度竞争性的软件，企业可能不希望公开源代码，以避免竞争对手的复制或改进。

  （1）成本高昂：闭源软件通常需要支付高额的许可费用和技术支持费用，这为企业带来了更高的成本负担。此外，由于缺乏社区支持，企业可能需要自行承担软件开发和维护的工作量。

  （2）技术更新缓慢：由于闭源软件的源代码未公开，其技术更新可能相对较慢。这可能会引起企业在竞争激烈的市场中处于劣势地位。

  （3）社区支持不足：闭源软件通常缺乏社区的支持和参与，这可能使用户在遇到问题时得不到及时的帮助和解决方案。

  闭源有利于商业利益，说到底就是有利益于资本赚取利润，有利于资本。这是资本这种关系的最本质特征。而开源则是免费的让其他人使用，而且是和其他人一起来经营这样的平台，也就是共同劳动，虽然我的，你的，甚至我们之间是没有协调的，却依然是在整体的系统中、协调中，而不再是你死我活的矛盾了。

  此外，我们首次看到，越是免费的，越是高效，而越是闭源，越是收费的模式，反倒效率低。这是人类历史上，自进入阶级社会后，私有制首次在公有制面前降下高效率的旗帜！我们大家都知道自1978年改开以来，市场化，私有制，都是高效率的代名词，以至于我们出现了一个效率、发展和稳定的三角矛盾问题屡次进入，成为大众传媒中经济和政治话题的焦点。但是，开源策略就把这个所谓的难点给消灭了，因为开源免费使用恰恰是效率的根本方法，在这里发展，稳定和效率是统一的，是完美统一的。三者互相支持，互为条件，形成新的经济和社会特征。而这其中的奥秘就是免费使用，就是开源使用的策略。

  由于闭源具有价格昂贵的特征，成本昂贵就从另一方面代表着会被淘汰，什么万里长城也抵抗不住质优价廉的产品，昂贵的成本就注定要消灭自己了。换言之，依赖于利润为目标，依赖于货币交换的社会越来成本越高，在这里就必然被淘汰了。在竞争中就天然地输掉了。

  开源和闭源相比，就应该迅速形成一个生态，只要海量的用户迅速在这上面使用，就自动建立一个生态。

  海量的用户和有限的用户又是开源和闭源的不同。这绝不是数量的区别问题，而是质的完全不同。因为海量的用户，依据大数据的特点，有一个规律就是群愚生智的特征。大量的用户就会在这个新的系统中产生之前所没有的新的智慧，会产生本质完全不同的新是思想，产品。而有限的用户是不会具备这个特征的。可以说，开源的海量用户本身就保证这个系统具有着一个无限可能的未来。这是闭源的系统不具备的。换言之，开源的系统是有自己的生命力的，而且是无限的强大生命力，这是闭源的系统不具备的。在这里量的区别就是质的区别。

  其次就是构建了一个生态，这个生态就是一个完整的系统，是一个完整的具有无限生命力的系统。进而言之，这个系统不再依靠外部力量，也不惧怕外部力量而可以独自生活下去。

  要知道这不是一个一般的生态，而是一个免费共享使用的生态，一个无数用户在这里耕耘的生态，因此也是具有无限智慧和无限未来的生态。

  如果我们把这个生态看作是的社会制度生态，那么这个拥有这个生态的无产阶级就不会再被资本主义所推翻了。无产阶级专政就获得了永生的能力。当然最终的永生一定是消灭阶级差别。当年斯大林在论述一国之内社会主义最终建成的时候说：

  我们也可以而且必须在我国建成社会主义社会。但是，能不能说这种胜利是完全的、最后的胜利呢？不，不能这样说。我们能够战胜我国资本家，我们有力量建设社会主义并把它建设成功；这并不等于说我们就有力量保障无产阶级专政的国家免于外来的危险，免于外国武装干涉和于此关联的旧制度复辟的危险。我们不是生活在孤岛上。我们是生活在资本主义的包围中。我们正在建设社会主义并籍此使资本主义国家的工人革命化；这种情况不能不引起整个资本主义世界的仇恨和敌视。如果以为资本主义世界会漠不关心地看着我们在经济战线上的成绩，看着这些使全世界工人阶级革命化的成就，——那就是陷于幻想了。所以只要我们还处在资本主义的包围中，只要无产阶级还没有至少在几个国家内取得胜利，我们就不能认为我们的胜利是最后的胜利，因此，无论在我们的建设中得到怎样的成就，我们都不能认为无产阶级专政的国家已免于外来危险的保障。所以要最后地取得胜利，必须努力使现在资本主义的包围为社会主义的包围所代替，必须努力使无产阶级至少在几个国家内取得胜利，只有那时才能认为我们的胜利是最后的胜利。

  为资本主义所包围，不就是我们还处在敌人的生态中，处在资本主义的生态中，我们还没有建设自己的生态吗？

  我们包围了资本主义，不就是我们有了自己的生态，我们的生态包围了资本主义的生态了吗？

  斯大林建设无产阶级生态的方法，在当时其实也只能那么说，就是要再建立几个社会主义的国家，这样才可以建立起自己的生态，才可能正真的保证立于不败之地。

  从今天看，只是建立几个社会主义国家，还是远远不足的。因为资本主义是通过商品交换建立起全世界的自己的生态的。几个国家的无产阶级专政生态圈还是小了。

  而今天建立起无限广大的具有特征的生态圈的任务由当今互联网、物联网，人工智能等最新的科技革命初步探索出来了。

  从这个角度看，只要达到某些特定的程度，而不必全世界的人都使用，那么这个具有性质的高科技人工智能生态就足以自我发展了，就足以保障无产阶级的生存的生态不在受到资本主义的威胁了。

  插入一个话题，这种生态，和非洲的还是处在部落阶段的人们的结合，就让他们能够直接跳入，而不必再经过残酷的资本主义阶段（当然，他们现在已经相当的资本化了，已经很深刻地感受到了资本的侵蚀的力量了），也就是他们能够借助开源的智能平台实现对卡夫丁峡谷的完美跳跃！

  通过在生产层面建立一个人工智能的开源的世界共享的平台，这就为的全世界的发展，胜利打造了一个全新的路径。

  特别是让全世界无产阶级团结起来，让世界各国的工人阶级一起行动起来，有了物质基础了。而且这个物质基础不再是资本领导的。我们大家都知道自工业革命以来，工人阶级的大团结都是在资本的领导下实现的。但是当心的开源大模型Deepseek深度求索出现之后，资本领导的工人的团结，资本为工人团结提供条件的历史就结束了。

  如果我们再这个开源的智慧平台的新的物质基础上来看恩格斯当年《原理》中的一段话，就会发现我们有了新的理解：

  答：不能。单是大工业建立了世界市场这一点，就把全球各国的人民，尤其是各文明国家的人民，彼此紧紧地联系起来，致使每一国家的人民都受着另一国家的事变的影响。此外，大工业使所有文明国家的社会发展得不相上下，以致无论在啥地方，资产阶级和无产阶级都成了社会上两个起决定作用的阶级，它们之间的斗争成了我们这一时代的主要斗争。因此，革命将不仅是一个国家的革命，而将在一切文明国家里，即至少在英国、美国、法国、德国同时发生。在这些国家的每一个国家中，革命发展得较快或较慢，要看这一个国家是否工业较发达，财富积累较多，以及生产力较高而定。因此，在德国实现革命最慢最困难，在英国最快最容易。革命也会大大影响世界上其他几个国家，会完全改变并特别加速它们原来的发展进程。它是世界性的革命，所以将有世界性的活动场所。

  我们传统上纠结于无产阶级革命是在一国胜利还是在世界同时胜利这个具体的问题，而忽略了这个判断的条件：“单是大工业建立了世界市场这一点，就把全球各国的人民，尤其是各文明国家的人民，彼此紧紧地联系起来，致使每一国家的人民都受着另一国家的事变的影响”今天的深度求索公司的开源大模型就是这种把全世界人民紧密结合在一起的新的生产工具！而这个全球的规模，紧密的程度，在马克思，恩格斯那里还是高度的抽象概括，但是在今天，不再是抽象的概括，不再是哲学高度的说明，而是变为具体的科技大模型了，是可以感知的，能够正常的使用的工具了。现实的实践远超于了马克思，恩格斯的时代，也超过了列宁，斯大林的时代了。可以说，马克思，恩格斯他们构想的无产阶级要在整个世界一起举行大革命才能获得成功的真正意义是无产阶级基于某种能够将全世界工人阶级联合起来的工具，这样的大革命首先是必须是全世界规模，其次是工人阶级必然胜利。马恩列斯的时代可以哲学设想，但是具体上还是不能清楚看到的。而我们今天则能够正常的使用了，实现了。只要时日给以发展。这样，无产阶级在整个世界举行大革命，实现社会主义在整个世界的胜利，就具有了条件，具有了物质基础作保障。也就不再惧怕资产阶级反攻倒算了。

  而这一切是由于免费开源的策略构建了一个的生产生态！而且是高效，低成本的，迅速的，大量的构建了一个生产生态。

  如此本质不同的生产工具，作为全新的人类生产力必然需要全新的生产关系——的生产关系与之匹配。目前这种生产工具刚刚呱呱坠地，还是婴儿，还需要资本家，还需要国家，还需要阶级专政来养护，当时时机一到，他们发育成熟，的特征就会反映出来，就会把他们的生产者、养护者抛弃掉。也是把他们的旧的生产关系抛弃掉。这是毋庸置疑的。

  开源的核心价值在于技术普惠。DeepSeek通过开源，将高性能AI模型推向市场，让中小企业和个人开发者也能享受到顶尖AI技术带来的红利。这种“技术民主化”的策略，还需要那种花钱购买的虚伪的民主吗？当然不要了。还需要代议制民主吗？当然也不需要了。他们在这个开源大模型上进行生产活动——未来当然要和工业物联网结合，和机器人结合——并不要什么人代表，他们按照自己的意志在这里自由的生产、生活，现在西方民主制度整个就成为多余的了。自然就会被淘汰掉。这种开源大模型的物质基础早晚会影响上层建筑，影响全球政治。

  在开源大模型面前，资本的狭隘的特点暴露无遗，它们也就不配在拥有掌握开源大模型这种先进的生产力了，他们就该进入历史博物馆了。

  简言之，闭源与开源，不就是共产与私有制对立么？人类历史进入到越共产越发展，越私有制越不发展的阶段！这是人类自阶级社会以来所没有的重大历史现象！是根本对私有制的变革！宣言中消灭私有制的历史任务在开源大模型这里得到了最革命的最好的最彻底的表现！私有制一去不复返了！

  那些叫嚣宣言有不足的人，那些叫嚣宣言“消灭私有制’”的翻译是错误的人，其实就是生活在古墓之中，不知秦汉，更无论魏晋，他们对当下的科技革命，科技革命自己消灭私有制的特点是完全不知道的，因此他们诋毁消灭私有制是错误的看法也就无足轻重了，甚至不足以把他们当作蛛丝一样抹去了。

  有人在网上提出一个只有外行的疑问，我也是外行，粘贴在这里供各位参考，这个疑问是既然开源，那么岂非白干了？

  头条上有位叫“船长桂A”的回答了这样的看法，不过我看下面评论说他这也是从Deepseek上搜到的：

  DeepSeek选择开源确实可能面临代码被他人使用的挑战，但这一决策背后存在多重考量与应对策略，并非简单的“白干”。以下几点是关键分析：

  大多数开源协议（如GPL、Apache、MIT）明确要求保留原始版权声明。即便他人二次开发，也一定要遵守协议条款。例如： GPL协议：衍生作品必须开源，限制闭源商业化。 Apache/MIT协议：允许闭源，但需保留版权信息。 若他国企业违反协议（如删除版权声明），DeepSeek可通过法律途径维权，国际开源社区对此有成熟监管机制。

  代码≠完整能力：AI模型的核心竞争力还依赖训练数据、工程化经验、算力优化等非代码因素。例如，GPT-3的代码从未公开，但其模型权重和数据才是关键。

  （如果我们再补充下就是这一些数据特别依赖实体制造业，只有实体制造业的大发展，才能创造大量的高质量的数据攻大模型消耗。否则你的大模型就只能空转了。而这背后又依赖于电力，而电力又依赖于电力体制，电力体制依赖于所有制体制，美国现在电力系统极为成问题，没有电力，其他的都是空中楼阁了。

  功夫在诗外，大模型也是如此。不是你会抄袭代码就可以了。美国宪法就在那里，其他几个国家怎么抄袭也变不成美国，我国的宪法也在那里，越南怎么抄，也不能成为第二个中国，印度就更别提了。可见，只有基本代码是不行的，就是给你你也弄不了。这是最糟糕的。当今俄罗斯是从苏联演化而来，可是也不能完全复制当年苏联的体制，形成不了苏联时期的力量。更别论其他了。

  要知道当今人工智能的斗争，只有中美两家，其余的全都是桌子下面去了，包括日本，欧盟，俄罗斯！——这是我补充的）

  DeepSeek可通过构建工具链（如部署框架、云服务）、开发者社区和行业解决方案，形成用户黏性。即使他人复刻代码，也难以迁移完整生态。 （这么多东西终将和我们的制造系统的产业链结合，那么结合后就更无法迁移了。这种生态自身就具有强大的战斗力，竞争力。可惜当今美国资本是美国优先，小院高墙的策略，那种开源的平台再也搞不出来了。这就决定其竞争必然失败。——我补充的。）

  开源有助于成为技术事实标准（如TensorFlow、PyTorch）。一旦生态成熟，后续版本迭代和生态扩展的主导权仍掌握在原始团队手中。 （用哲学术语就是万变不离其宗！你怎么变都不能离开根本。重点是这种新的标准是的标准，是将资本主义拒之门外的标准！）

  5社区反哺：开源吸引全球开发者贡献代码、反馈问题，加速技术迭代。例如Linux通过开源成为全世界协作的典范，而RedHat等企业通过服务化实现商业成功。

  6地缘竞争的应对——技术出口管制：部分国家对AI技术有出口限制，开源可能受政策影响。但若代码已公开，可通过协议限制高危国家使用（需法律专家设计）。（可见，凡事没有绝对！——我补充）

  7国内生态闭环：中国庞大的市场可支撑独立技术生态（如鸿蒙OS）。DeepSeek可优先深耕本土场景，形成差异化优势。（我国内市场大，这是美国3亿人口所不能够比拟。当然迟早要杀入世界市场。——我补充。）

  8商业化路径设计——开源核心框架+闭源增值服务：例如MongoDB的“SSPL”协议，要求云服务商回馈社区，避免巨头免费搭便车。（这个好。原则性，灵活性，可以精准打击对手。——我补充。）

  开源代码同时申请核心算法专利，形成双重保护（如Google的TensorFlow专利组合）。

  结论：开源是“以空间换时间”.DeepSeek的开源本质上是用代码可见性换取生态影响力和技术迭代速度。只要在数据、工程化、商业化等环节构建护城河，他人难以通过单纯代码复制实现超越。历史案例表明，开源项目的领导者地位往往由其持续创造新兴事物的能力和生态运营决定，而非代码是否公开。

  既要开源，建设服务世界的生产系统，又要防止西方资本的掠夺，这种两手抓的策略是对的。看来已经有了成熟的经验，我们作为外行就大大放心了。

  当然，斗争其实起步，反复性是必然的，所以我们放心之余又得有战略的耐心和必胜的信心！

  我这里还绝对没提到我们的新的大模型对西方科技和资本的重大打击形成的重大胜利呢！西方资本主义必然在我们的科技攻势下全面地迅速地坍塌，这已经是能预见的事情了。有人称之为是影响国运的事件，有人称之为是科技的珍珠港事件——我们偷袭了美国的科技珍珠港！这都是极为好的极准确的看法。可见，大家虽然四海五湖，但是见解却大体一致了。

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